Memory

Pětivrstvá paměť agentů.
Každý klient má svůj kontext.

MemGPT-inspired architektura, kterou agent sám edituje. Žádný studený start, žádné halucinace z čistého listu.

L1

Core Memory

vždy v promptu

Klient, cíle, strategie, guardrails. Nahrávané do systémového promptu každého agenta.

L2

Epizodická paměť

vector-indexed

Každá schválená/zamítnutá změna, A/B test, anomálie a tvá poznámka. Vaše „to ne" má 3× váhu.

L3

Vzory & ontologie

Bayes · 146 konceptů

Pravidla typu „tCPA pod 30 konverzí zvyšuje CPA o 20–40 %". Bayesovské skóre s rozkladem důvěry.

L4

Znalostní graf

Memgraph · multi-hop

Kauzální řetězce. Multi-hop dotazy přes vztahy, ne jen vektory.

L5

Autodream

po každé akci · pondělní full

Kontinuální vylepšování paměti + týdenní konsolidace. Zastaralé vzory degraduje, potvrzené posiluje.

Příklad: pause sezónního klíčového slova

Vylezený search term „permanentky lyžování zima 2024" — tCPA roste, ROAS klesá. Agent v L2 najde poznámku z března 2025: „v dubnu vždy klesá poptávka, nepauznuli jsme — pauznout pro úsporu rozpočtu". V L3 potvrzí pattern „sezónní down-trend duben → květen u winter terms, váha 87 %". Návrh: pauznout, restartovat 1. prosince. Vy schválíte, audit log uloží snapshot pro rollback.

Hluboký explainer

Detailní článek o každé vrstvě, ontologii, Bayesovi a autodreamu — 12 minut čtení.